- Titel
- Optical Music Recognition in der Bayerischen Staatsbibliothek
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-364078
- Quellenangabe
- BIBLIOTHEK - Forschung und Praxis - 42 (2) Erscheinungsort: Berlin / Boston
Verlag: De Gruyter
Erscheinungsjahr: 2018
Jahrgang: 42 (2)
Seiten: 319-323
E-ISSN: 1865-7648 - Erstveröffentlichung
- 2018
- Abstract (DE)
- Die Bayerische Staatsbibliothek hat im Sommer 2016 ein Projekt zur automatischen Notenerkennung (Optical Music Recognition, OMR) gestartet. Dieser Beitrag beschreibt zunächst die Funktionsweise und die Qualität von OMR-Programmen und geht dann auf die bisherigen Erfahrungen der Bayerischen Staatsbibliothek mit OMR ein. Anschließend werden die Anwendungsszenarien skizziert, die die Bayerische Staatsbibliothek aufsetzend auf den OMR-Daten entwickeln wird.
- Abstract (EN)
- During summer 2016, the Bavarian State Library has started a project on optical music recognition (OMR). This paper describes the functionality and quality of OMR programs at first and then depicts the OMR-experiences of the Bavarian State Library. Finally, the use case scenarios are outlined that the Bavarian State Library will implement on top of the OMR data.
- Verweis
- Erstveröffentlichung bei De Gruyter
DOI: https://doi.org/10.1515/bfp-2018-0030 - Freie Schlagwörter (DE)
- Optical Music Recognition, Notenerkennung, Melodie-Suche
- Freie Schlagwörter (EN)
- Optical music recognition, melody search
- Klassifikation (DDC)
- 780
- Klassifikation (RVK)
- LR 57790
- Verlag
- De Gruyter, Berlin / Boston
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-364078
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 03.12.2019
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
